Sobre Nosotros
Los creadores de la esta página:
Harry B Sandoval Gomel
Jhon Y. Luna Quispe
Joel Atamari Aguilar
les traen una gran variedad de información sobre la inteligencia artificial, así pueden incursionar en este campo, y darse una idea relacionada a este tema.
Esperamos que esta pagina resuelva sus dudas acerca de la IA.
Imágenes e inteligencia artificial
La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma la inteligencia humana.
Al igual que en la informática convencional, en la Inteligencia artificial tenemos una serie de elementos peculiares que la caracterizan y la diferencian. Para Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial, los cuales serán analizados a continuación.
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Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
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Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
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Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
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Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
Categorias
Búsqueda heurística. Podemos definir una heurística como un truco o estrategia que limita grandiosamente la búsqueda de soluciones ante grandes espacios de problemas. Por lo tanto ante un problema, nos ayuda a seleccionar las bifurcaciones, dentro de un árbol, con más posibilidades, con ello se restringe la búsqueda aunque no siempre se garantiza una solución adecuada.
Representación del conocimiento. La representación es una cuestión clave a la hora de encontrar soluciones a los problemas planteados, y que además éstas sean adecuadas.
Enfoques
En la IA se puede observar dos enfoques diferentes:
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La IA concebida como el intento por desarrollar una tecnología capaz de proveer al ordenador capacidades de razonamiento similares a los de la inteligencia humana.
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La IA en su concepción como investigación relativa a los mecanismos de la inteligencia humana que se emplean en la simulación de validación de teorías.
-El primer enfoque se centra en la utilidad y no en el método como veíamos anteriormente con los algoritmos, los temas claves de este enfoque son la representación y gestión de conocimiento, sus autores más representativos son McCrrthy y Minsky.
-En el segundo enfoque encontramos que este se orienta a la creación de un sistema artificial capaz de realizar procesos cognitivos humanos haciendo importante ya no la utilidad como el método, los aspectos fundamentales de este enfoque se refieren al aprendizaje y adaptabiliada y sus autores son Newell y Simon de la Carnegie Mellon University.Leer más: http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial.shtml#ixzz48l9EyP65
Articulos referentes al tema
Estos son algunos de los artículos que hacen referencia a las aplicaciones de la IA en los diferentes aspectos de las industrias:
Tecnicas de IA
¿Qué es Técnica de IA?
Los problemas abordados en Inteligencia Artificial tienen muy poco de común, excepto que todos ellos son complicados.
Uno de los resultados que surgieron en las primeras tres décadas de investigaciones en IA fue que la inteligencia necesita conocimiento, y para compensar este logro, se descubre que el conocimiento tiene propiedades poco deseables, como:
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Es voluminoso.
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E s difícil caracterizarlo con exactitud.
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Cambia constantemente.
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Se distingue de los datos organizados, se conforma con el aspecto en que será usado.
Una técnica de IA es un método que utiliza conocimiento representado de tal forma que :
El conocimiento represente las generalizaciones, es decir no es necesario representar cada situación individual. En lugar de ello se agrupan las situaciones que comparten propiedades importantes, si no se cumple esto, es más preciso hablar de “datos” que de conocimiento.
Debe ser comprendido por las personas que lo proporcionan , en muchos dominios de la IA , pues la mayor parte de conocimiento que se suministra a los programas son de personas que lo hacen de acuerdo a su gusto o en términos que ellos comprenden.
Puede modificarse fácilmente para corregir errores y reflejar los cambios en el mundo y en nuestra visión del mundo .
Pueden usarse en gran cantidad de situaciones aun cuando no sea totalmente preciso o completo .
Puede usarse para ayudar a superar su propio volumen , ayudando a acotar el rango de posibilidades que normalmente deben ser consideradas .
Las técnicas de IA deben ser diseñadas de acuerdo con las restricciones impuestas por los problemas de IA , existe cierto grado de independencia ente los problemas y las técnicas de resolución de problemas .También se aplican técnicas de IA para resolver problemas ajenos a la IA , algo que es adecuado para aquellos problemas que tengan muchas de las características de un problema de IA .
Técnicas más Representativas
Son aquellas técnicas que, aplicadas a un problema pueden seguir funcionando, a pesar de que el entorno cambie.
Entre las técnicas principales tenemos:
Redes Neuronales Artificiales
Son un sistema de procesamiento de información inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso biológico, tambien llamados RNA.
Representan el intento de emular el comportamiento del cerebro.
Estas son reconocidas por su habilidad para proveer buenos resultados cuando están lidiando con problemas donde existen complejas interacciones entre las entradas y las salidas y donde los datos de entrada son distorsionados por altos niveles de ruido.
Estos tienden a mejorar el rendimiento asi como en el tiempo y en la precisión.
Algoritmos Genéticos(AG)
Primeramente defimos que es un algoritmo.
Un algoritmo consiste en una serie de pasos que permiten resolver un problema, en el caso de los algoritmos genéticos , estos estan basados en la teoría de selección natural y se inspiran en la evolución genética.
La ventaja de los AG es que no necesitan ningun conocimiento anterior o lógica relacionada con el problema en particular.
Árboles de Decisición (AD)
Construye el modelo en forma de árbol, utilizado en el campo de la Inteligencia Artificial, estos árboles realizan un test que recorren las hojas hasta llegar a una desición.
Estos contienen: nodos, hojas,arcos,etc y cada uno con un subtipo.
En árbol de decisión indica las acciones a realizar en función del valor de una o varias variables, y se suelen usar cuando el número de condiciones no son tan grandes.
Redes Neuronales Artificiales
Algorimos Genéticos
Árboles de Desición
Problemas de IA
Problemas de IA
Existen tres tareas las cuales son :
Tareas de la vida diaria, como la percepción , lenguaje natural , sentido común , control de un robot , etc.
Tareas formales, así por ejemplo juegos, matemáticas, etc.
Tareas de los expertos, como pueden ser, Ingeniería, Análisis científico, diagnóstico médico, Análisis financiero, etc.
En las áreas donde la IA está actuando como una disciplina practica se opone puramente al campo de investigación.
En la actualidad existen miles de Sistemas Expertos, utilizados en áreas de la industria y la administración, estos sistemas intentan resolver los problemas de cierta entidad para el que antes se necesitaba un conocimiento técnico humano.